位於某開發辦公室一隅……

產品經理 Moon 盯著一份洋洋灑灑的 SPEC（規格文件），臉色比咖啡還黑。

Moon：「黛西，這份 SPEC 我昨天已經確認了幾十次，功能點多達 40 個，但下個 Sprint 只有兩週，我光要決定優先級就很燒腦了！而且，要把這些功能點拆成前後端獨立的開發卡片（User Story），還得寫清楚驗收標準（Acceptance Criteria），確保跨職能團隊（cross-functional team）的夥伴能無縫接軌……這工作量，我感覺我好多時間都在寫卡片了！」

黛西：(輕輕拍了拍 Moon 的肩膀) 「我知道，將一份厚厚的規格書，轉化為開發團隊能立即執行的、且架構清晰的任務增量（Increment），確實是 PM 很耗費心力的環節。這不僅是體力活，更是腦力活，因為這必須同時考慮用戶價值、技術架構、團隊負荷，還要能排定優先順序。現在， AI Agent 也可以成為我們的助攻，它可以將我們提供的 SPEC 內容，自動替你排好功能的優先級，甚至幫你把前後端任務卡片需要的內容列出來，並且生成清楚的驗收標準。」

Moon：「哇！怎麼辦到的？」

黛西：「我們就一起來看看吧！」

黛西帶你回到現場。

我們之前聊了很多關於 AI Agent 如何從設計圖生成程式碼、如何優化 SPEC 文案，這些工具都是在「加速」產品開發流程，但產品開發最核心的「藝術」，還是在於如何有效地規劃並拆分工作 。

Moon 的煩惱，是所有實踐 Scrum 團隊的痛點。將一份 SPEC，轉化為**「可執行、可驗收」** 的敏捷卡片（User Story），需要對市場、對團隊和各種情況有一定的了解，也需要專業判斷力和經驗。

現在，我們不再需要完全仰賴人力來進行繁瑣的拆分和撰寫了！讓 AI Agent 成為你的「卡片切分師」，它能初步提供我們建議，再去更新我們的排序，且協助我們把 User Story 和 Acceptance Criteria 初稿產出，讓我們能夠讓卡片內容更快速的生成。

這邊我為以之前的購物網站 APP 作為延伸例子，我會在 VS Code 裡面，透過提供 Gemini Code Asist 和 Github Copilot 我之前產出的 SPEC ，來產生初步的卡片內容。
就讓我們一起來看看吧！

一、與 Gemini Code Asist 對話

1. 下 Prompt：幫我針對最新的 SPEC內容，幫我做以下幾件事情 ：(1)切分開發時的功能優先序；(2)將功能切分為前後端開發卡片，並針對每個卡片，列出 SPEC內容、User story和該卡片的驗收標準。

2. 一樣看看它提供的內容有沒有想要修改的，可以透過對話來調整。
   

   這時他產生的初稿會是這樣子：購物 APP 開發計畫與任務卡 初 - Ge。

二、與 Github Copilot 對話

1. 下 Prompt：幫我針對最新的 SPEC內容，幫我做以下幾件事情 ：(1)切分開發時的功能優先序；(2)將功能切分為前後端開發卡片，並針對每個卡片，列出 SPEC內容、User story和該卡片的驗收標準。

2. 確認回覆內容是否是你想要的，若是要修改，可透過對話請他調整。在這邊我也先同樣默認 OK 並請他產出。
   
   

3. 這邊我有疑惑他的人力安排，所以有與他對話，詢問抓的內容是以多少人力來算。
   

4. Github Copilot 的初始內容給了「購物網站APP開發優先序與開發卡片規劃 初 - Co」與「購物網站APP詳細開發卡片規劃 初 - Co」。

   這邊可以看到他有給甘特圖，並且對各功能的一些細項功能有作時程規劃，這對我們要抓里程碑也是一個很好的參考。
   

5. 由於兩個檔案不好閱讀，最後我請他將兩份檔案整合起來，內容結果可以參閱：購物網站APP完整開發規劃與卡片。

   在這邊他有提供一些測試策略、CICD 以及開發規範，但這個如果不需要，也是可以透過對話將它拿掉。

整體來說，我還是覺得他提供內容是讓我覺得蠻滿意的，但是他的卡片開的有點大，但這其實都可以透過進一步的和 AI Agent 對話來去達到更細的卡片切分，有了這個好用的工具，至少我們不用所有東西從頭發想，可以透過 AI Agent 提供的內容再下去作優化，這對於開卡片有很大的幫忙。

而且，當Sprint Planning 前能預先處理了優先序、卡片拆分和驗收標準後，會議上的討論內容就從「從零開始規劃」變成了「團隊共同校準和確認」 。

我們不不用再花費很多時間在從零開始討論該做什麼、驗收條件是什麼 ，而是可以專注於討論如何做得更好 。這能讓會議變得更高效，避免無意義的會議時間損耗團隊的開發量能。

Moon： 黛西，這簡直是解放！以後我的規劃會議前的前置作業可以節省了大量時間，而會議時也能把時間花在技術討論和團隊共識上了，我終於可以不再是無聊的卡片撰寫員了！

黛西： 沒錯！當我們把這些重複性、發想性的工作交給 AI Agent，就能把專業能力發揮在更高階的判斷上！